亿博官方网站该name方法定义连接器的 webhook 的 url 前缀。它还定义了您应该在任何特定于通道的响应变体中使用的通道名称，以及您应该传递给触发意图端点output_channel上的查询参数的名称。

　　您提供给自定义通道以调用的 webhook 将是 ，用您正在运行的 Rasa X 或 Rasa 开源服务器中的适当值替换主机和端口。

　　作为receive端点实现的一部分，您需要告诉 Rasa 处理用户消息。你通过调用来做到这一点

　　output_channel参数指的是实现类的输出 通道OutputChannel。您可以使用特定聊天通道的方法（例如发送文本和图像的方法）实现您自己的输出通道类，也可以使用 CollectingOutputChannel 收集 Rasa 在机器人处理您的消息时创建的机器人响应并将它们作为一部分返回您的端点响应。这就是RestInput 通道的实现方式。有关如何创建和使用您自己的输出通道的示例，请查看其他输出通道的实现，例如SlackBot的rasa.core.channels.slack。

　　如果您需要在自定义操作中使用来自前端的额外信息，您可以使用metadata用户消息的键传递此信息。此信息将伴随用户消息通过 Rasa 服务器进入操作服务器（如果适用），您可以在其中找到它存储在tracker，消息元数据不会直接影响 NLU 分类或动作预测。

　　该类InputChannel的默认实现get_metadata 忽略所有元数据。要在自定义连接器中提取元数据，请实现该get_metadata方法。该频道提供了根据频道的响应格式提取元数据的方法SlackInput的一个get_metadata示例。

　　要使用自定义通道，您需要在名为credentials.yml. 此凭据文件必须包含自定义通道的模块路径（而不是通道名称）和任何必需的配置参数。

　　要测试您的自定义连接器，您可以POST使用具有以下格式的 json 正文向 webhook 发送消息：

　　星空智能对话机器人创始人、AI通用双线思考法作者，现工作于硅谷顶级的AI实验室。专精于Conversational AI. 在美国曾先后工作于硅谷最顶级的机器学习和人工智能实验室

　　作者参与Gavin大咖主编出版Spark系列图书5本，清华大学出版社最新出版2本新书《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密商业案例性能调优》第二版、《企业级AI技术内幕：深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密》，累计原创博客1475篇，涵盖大数据、人工智能、智能对话机器人等内容，博客阅读量达217万次。

　　课程标题：Rasa 3.X 智能对话机器人案例开发硬核实战高手之路 （7大项目Expert版本）

　　整个课程涵盖客户服务、电商零售、银行金融、信息咨询、影视娱乐、保险客服、教育产业等各类最经典的智能业务对话机器人场景及应用开发。学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发来满足企业的需要，并具备实现任意复杂度的Rasa智能业务对话机器人应用产品技术硬实力。更重要的是，该项目课程中展示的高阶对话机器人实战技术及架构设计密码可以帮助学员在开发基于Rasa开发其它类型的对话机器人时游刃有余。

　　Rasa是Conversational AI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统，是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架，是NLP技术的集大成者。在当今全球范围各项对比指标综合成绩中，Rasa均处于领先地位：

　　基于此，星空对线.X内核架构及源码解密系统课程的基础上推出了“Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路”，帮助大家掌握Rasa硬核应用程序开发能力。

　　每一个部分都是聚焦于智能业务对话机器人经典场景下的经典技术而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人项目来驱动的，包括其架构设计、配置内幕、源码实现、测试调试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦智能业务对话机器人运行流程及项目调试Debugging全程演示、命令行下交互过程，紧接着是对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话进行实验分析，尤其是对微服务远程通信、微服务进行启动、微服务注册、各类微服务编码、微服务验证、微服务测试与调试等在实际开发中用到的微服务的实践精髓进行全息实践及源码解密，最后对项目的Config、Domain、Stories、Rules、FAQ、Chitchat逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。

　　作为星空对话机器人的作者，在使用Rasa Interactive功能的时候确实被其强大及方便易用惊艳到。这不仅是因为其在NLU及Dialogue Management方面强大的交互功能把整个对话机器人与用户交互的过程一览无余的展示在开发者面前，同时更由于其基于数据流的强大的调试功能及数据生成功能。

　　本课程聚焦于Rasa Interactive这个Rasa对话机器人开发者最强大的工具，不仅讲解其原理内幕，同时更是使用多个Rasa对话机器人应用程序实战其内幕运行流程的每一个步骤并对其背后的“why”进行剖析，帮助每一个Rasa开发者彻底理解并在实践中掌握Rasa Interactive这一最强开发及调试利器。为了更好的帮助学习者掌握每一个细分知识点，课程中的每个案例都会借助rasa visualize命令带领大家清晰程序的数据流，同时细致剖析NLU及Policies的训练数据及每个应用程序微服务代码，帮助大家一站式彻底掌握Rasa Interactive Learning。

　　本项目讲解一个完整的Rasa智能对话机器人项目Helpdesk Assistant，聚焦于问题Ticket的报告及追踪。包括其架构设计、配置内幕、源码实现、测试调试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦于该项目的运行流程、命令行下交互过程及源码剖析，紧接着是项目调试过程全程再现及各类现象内幕解密，最后对项目的Domain、Action逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。

　　尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。

　　第4课：Rasa项目实战之Helpdesk Assistant运行流程、命令行下交互过程及源码剖析

　　第8课：Rasa与ElasticSearch整合项目案例数据及配置作机制、最佳实践、及源码剖析

　　本项目是基于电商和零售经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，包括其架构设计、配置内幕、源码实现、测试调试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示、命令行下交互过程，紧接着是对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话试验，最后对项目的Config、Domain、Rules、FAQ、Chitchat逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。

　　从功能上讲，该项目实现了商品信息库存查询、订单跟踪、回退订单、产品信息订阅及处理常见的Chitchat及FAQ等场景下的智能交互式对话。尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management及Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发亿博官方网站，实现自己的电商和零售经典场景智能业务对线课：Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示1，电商零售Customer Service智能业务对线，电商零售Customer Service智能业务对线，使用Rase shell --debug模式测试电商零售Customer Service项目及问题Bug思考4，使用Rasa Interactive来尝试解决项目Bug5亿博官方网站，调整rule文件效果测试及问题分析6，调整slot配置测试及问题解决方案剖析7，电商零售Customer Service智能业务对话机器人调试全流程及解决方案总结

　　第11课：Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对线，Customer Service案例使用的SQLite3数据库数据分析2，增加了数据库的内容但在测试的时候却没有起作用原因及解决方案

　　第12课：Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人系统行为分析及项目总结

　　5，项目实战之电商零售Customer Service的数据操作代码逐行分析

　　本项目是基于银行和金融经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，包括其架构设计、配置内幕、源码实现、全生命周期调试、多场景测试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦智能业务对话机器人Financial Bot智能业务对话机器人架构、流程及通过Rasa Interactive实验现象解密，然后会通过Debugging模式贯通Rasa项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人系统启动、语言理解、对话决策、状态管理、微服务调用全生命周期流程，紧接着会通过实验的方式测试Financial Bot多种状态转换及Rasa Interactive行为分析，然后会对Financial Bot微服务代码逐行解密及工业级对话机器人高级代码最佳实践分享，最后分享图解Rasa对话机器人项目实战之银行金融Financial Bot架构视角下的Training及Reference全生命周期、功能实现、及产品的二次开发等内容。

　　该项目展示了大量Rasa对话机器人开发中关于状态管理、上下文切换等高级技术，学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发，实现自己的银行和金融服务经典场景智能业务对话机器人任意复杂度的产品。更重要的是，该项目中使用的高阶对话机器人实战技术可以帮助学员在开发基于Rasa开发其它类型的对话机器人时成竹在胸。

　　第14课：通过Debugging模式贯通Rasa项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人系统启动、语言理解、对话决策、状态管理、微服务调用全生命周期流程

　　第16课：Rasa对话机器人项目实战之银行金融Financial Bot微服务代码逐行解密及工业级对话机器人高级代码最佳实践

　　第17课：图解Rasa对话机器人项目实战之银行金融Financial Bot架构视角下的Training及Reference全生命周期、功能实现、及产品的二次开发

　　5，Rasa中使用Rule的通用原则及三大经典最佳实践及其在Financial Bot具体的应用

　　6，Rasa中多任务切换系统stories文件的设计及最佳实践及其在Financial Bot具体应用

　　本项目是基于保险行业经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，以调试Debugging为主线剖析项目架构设计、配置内幕、源码实现、全生命周期调试、多场景测试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot架构设计、流程分析、状态管理及基于Rasa Interactive的智能对话实验剖析，然后会对Insurance Bot微服务代码逐行解析及现场实验剖析，紧接着分享Insurance Bot的NLU及Policies数据内幕解密、源码解析及最佳实践，然后会对Insurance Bot调试Debugging全程实战及背后架构、源码及本质解密，最后通过Rasa Interactive learning解密项目中的各种具体应用场景内幕并完成项目总结。

　　该项目在Debugging及Interactive交互中展示了大量Rasa对话机器人内核高级架构和开发技术，学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发，实现自己的保险服务经典场景智能业务对话机器人任意复杂度的产品。更重要的是，该项目课程中展示的高阶对话机器人实战技术可以帮助学员在开发基于Rasa开发其它类型的对话机器人时成竹在胸。

　　第19课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot微服务代码逐行解析及现场实验剖析

　　第20课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot的NLU及Policies数据内幕解密、源码解析及最佳实践

　　8，Stories文件最简实践解析及能够使用Stories完成不同任务上下文状态切换的背后Transformer原理解密

　　第21课：Rasa对话机器人项目实战之保险行业Insurance Bot调试Debugging全程实战及背后架构、源码及本质解密

　　本项目是基于教育行业经典场景智能业务而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人，以调试Debugging和Rasa Interactive Learning为主线剖析项目架构设计、微服务内幕、源码实现、数据训练、用户信息处理全生命周期、项目自定义扩展等。本课程花了大量的时间对Education Bot微服务这一对话机器人开发者编码的核心上，包含微服务远程通信、微服务进行启动、微服务注册、各类微服务编码、微服务验证、微服务测试与调试等在实际开发中用到的微服务的实践精髓。

　　从功能上讲，该项目实现了教育行业行业经典场景智能业务中的信息查询、内容推荐、学习引导、疑难问题解答等智能业务交互式对话，从技术上讲是一个一站式教育领域对话机器人解决方案。尤其是Debugging及Rasa Interactive Learning部分所使用的工具及透过这些工具所呈现出了项目内部的NLU、Dialogue Management以及微服务通信过程、Action Server启动、Action运行的内部流程及对各种现象的本质剖析，不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目，同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。

　　该项目在Debugging交互中展示了大量Rasa对话机器人内核高级架构和开发技术，学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发，实现自己的教育领域经典场景智能业务对话机器人任意复杂度的产品。更重要的是，该项目课程中展示的高阶对话机器人实战技术尤其是微服务、校验技术及各类定制开发功能可以帮助学员在开发基于Rasa开发其它类型的对话机器人时游刃有余。

　　第23课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目架构、运行测试、流程分析及Rasa Interactive实验分析

　　2，Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目介绍及架构设计

　　第24课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot调试Debugging过程全生命周期实战解密

　　第26课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目微服务架构设计及通信协议解密

　　第27课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目微服务下的代理模式及核心组件源码解析

　　第28课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目Action Server进程启动、微服务注册、微服务调用全生命周期实战及源码逐行解密

　　1，通过Rasa Interactive的方式实验微服务调用过程日志记录及对日志的分析

　　9，基于Sanic的Rasa 3.X微服务进程启动服务器App实例化方法逐行代码解密

　　3亿博官方网站，从微服务进程的视角分析FormValidationAction被微服务框架调用的过程及源码解析

　　第30课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot开发事件驱动Event三层设计机制、全生命周期及源码详解

　　第31课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目微服务源码逐行解密（上）

　　第32课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目微服务源码逐行解密（下）

　　第38课：Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目Form内幕解析及自定义全解

　　第40课：图解Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目及综合调试Debugging实战解密

　　10，通过Debugging的模式解析用户输入Message完整的响应用户的过程