亿博主要授课讲师为中科院AI领域专家，长期从事人工智能领域专业算法研究及专业机器人研究和教学工作，先后主持和以骨干身份参与国家自然科学基金、科技部重点研发计划等国家级重点研究项目。

　　围绕机器人操作系统(ROS)及建立于其上的智能应用，结合实际应用场景，从其通信机制、开发工具、应用功能和生态系统进行课程内容的教学组织。

　　课程不仅涉及机器人软件开发以及应用于机器人上的人工智能算法，还包括围绕软件系统及应用的相关硬件编程和控制教学，致力于培养机器人领域软硬一体化人才。

　　课程的动手项目均来自企业实际的需求和应用亿博，具体将包括软硬一体化实战、人工智能算法实战、特种机器人开发实战等源于企业实际需求的系统解决方案类项目。

　　在颁发优就业人工智能结课证书基础上，表现优秀者可获得由中科院自动化研究所相关机构颁发的机器人开发证书，一份学习两份收获亿博，双证书加持帮助学员更好就业。

　　学习目标:前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想；后期通过一个游戏案例，将之前所学到的知识串连起来，达到兴趣引导、学以至用的目的;

　　掌握Linux操作系统常用命令，掌握Linux操作系统的基础知识，掌握Linux自动化运维技巧。

　　从简历、面试技巧等层面进行辅导，帮助学员熟悉面试流程； 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作。

　　机器人系统开发设计与开发PC端图像化应用开发UR/AUBO机器人驱动应用理解开源框架urx库实现原理，能够进行二次开发能够使用ROS通讯系统来控制硬件设备掌握机器人操作系统机器视觉编写美图软件图像特效处理构建3D点云深度图基于点云特征进行目标定位通过机器视觉实现手眼标定、物体识别等需求机器学习完成数据收集、清洗、标注、增强、预测及模型训练、评估优化等全套机器视觉开发流程独立分析问题并解决物体识别、文字识别、视频理解等需求通过机器视觉进行与视觉相关的需求开发根据视觉系统规划机器人运动路线根据力控反馈实时调整机器人运动分析与设计机器人方面的升级/调整方案我能学会吗中科院机器人工程项目实战体验开发到落地一体化流程

　　博士，中国科学院自动化研究所副研究员。专注计算机视觉理论与应用，对视觉检测与识别、视频跟踪、机器人智能感知、深度学习等方面有深入的研究和见解。国外知名大学工学博士，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师。中国自动化学会专委委员、国家自然科学基金评议专家。发表学术论文二十余篇，主持参与各类科研项目十余项。

　　博士，副研究员，现任职于中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心，戴尔科技学院《人工智能》特聘授课专家，主要研究方向为人工智能与机器学习，主持国家青年基金1项亿博，参与国家重点研发项目、自然基金类项目共计10余项，作为负责人或主要完成人承担人工智能相关项目8项，发表SCI和EI论文共计11篇，已申请和授权发明专利共计7项，软件著作权5项。